Populares programas de Máster en línea

Un Máster en línea es una cualificación superior, a nivel de posgrado, otorgada a estudiantes con conocimientos avanzados en un área de estudio o sector de actividad profesional en particular. Proporcionando todos los beneficios de un Máster tradicional, los programas de Maestría en línea ofrecen ventajas adicionales, incluyendo una oferta amplia y profunda de cursos, flexibilidad, comodidad y ahorro económico.

De Negocios a Biología y de Energía a Ingeniería, hay un programa de Máster en línea ideal para ti -- sea cual sea tu disciplina académica. Arte, Ciencias Naturales, Derecho y estudios profesionales son solo algunas de las categorías de Másters a distancia, que incluyen cientos de programas y áreas de especialización.

La variedad de programas de Máster puede ser abrumadora - ¡No dejes que eso te detenga! Empieza tu búsqueda leyendo acerca de los programas de Máster más populares listados abajo.

Programas de Máster en línea recién añadidos

The University of Edinburgh - The School of History, Classics & Archaeology

Maestría en Historia (Aprendizaje en línea)

Octubre 30, 2018
Únase a nuestro flexible programa de Maestría en Historia en línea y obtenga un título de posgrado de una universidad líder en el mundo. La historia en Edimburgo ocupa actualmente el puesto 17 entre todos los departamentos de Historia del mundo (QS World University Rankings 2018).

ESCP Europe

Master Ejecutivo en Negocios Internacionales (100% en línea) - French Track

Octubre 31, 2018
El Executive Master en Negocios Internacionales (EMIB) es un programa en línea que comprende 14 cursos de gestión y proyecto de liderazgo de fin de Master. Estos cursos le brindarán las habilidades necesarias en las muchas áreas estratégicas de una empresa activa en los mercados internacionales.

Simplilearn

Ingeniero de Inteligencia Artificial Máster

Octubre 26, 2018
Este curso de inteligencia artificial proporciona capacitación en las habilidades necesarias para una carrera en IA. Dominarás TensorFlow, Machine Learning y otros conceptos de inteligencia artificial, además de los lenguajes de programación necesarios para diseñar agentes inteligentes y algoritmos de aprendizaje profundo.

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