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Los cursos son unidades individuales de estudio que se pueden tomar por separado o como una serie de clases concentradas en un área específica de estudio. Las clases individuales pueden variar en longitud, el costo y el número de sesiones por semana.

La educación en los Estados Unidos se proporciona principalmente por el sector público, con el control y la financiación procedente de tres niveles: estatal, local y federal, en ese orden.Los requisitos comunes para estudiar a un nivel de educación superior en Estados Unidos incluirán el ensayo de admisión (también conocida como la declaración de propósito o declaración personal), expediente académico, la recomendación / cartas de referencia, pruebas de idioma

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Course in Ruby on Rails Web Development (Intermediate)

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en línea Cursos en Estados Unidos 2017. conceptos básicos de servicios web como petición / respuesta, los filtros, la representación de datos (XML / JSON), vinculación web y las mejores prácticas serán cubiertos en profundidad. Este curso es ideal para estudiantes y profesionales que tienen alguna experiencia en programación y un conocimiento práctico de las bases de datos. HTML, CSS y JavaScript para los desarrolladores web En este curso, vamos a aprender las herramientas básicas que cada codificador página Web necesita conocer. Coursera se iniciará desde el principio por el aprendizaje de cómo implementar páginas web modernos con HTML y CSS. a continuación, vamos a avanzar a aprender cómo codificar nuestras páginas de tal manera que sus componentes redistribuir y redimensionar a sí mismos de forma automática en función del tamaño de la pantalla del usuario. Usted será capaz de codificar una página web que será igual de útil en un teléfono móvil como en una computadora de escritorio. No "pellizco y el zoom" requerido! Por último, pero no menos importante, vamos a obtener una introducción a la lengua más ubicua, popular y muy poderosa de la web: Javascript. El uso de Javascript, usted será capaz de construir una aplicación web completamente funcional que utiliza Ajax para exponer la funcionalidad del lado del servidor y los datos para el usuario final. ¿Quieres escribir aplicaciones de front-end de gran alcance, fáciles de mantener y comprobables más rápido y con menos código? [-]

Course in Business Strategy (Beginner)

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Vas a aprender los pilares de la ejecución de la estrategia - el análisis, formulación y aplicación - y cómo utilizar el modelo 4A para acercarse de manera efectiva ejecución de la estrategia. Por último, un grupo de líderes de los empresarios, organizaciones no lucrativas, y la industria, comparte su experiencia obtenida de años de exitosa planificación y ejecución de la estrategia. Estrategia de Negocios en la práctica (Proyecto centrado en Curso) Un proyecto final es una misión diseñada específicamente para aplicar y mostrar las habilidades que aprendió en la especialidad. Para este fin, el Proyecto integrador de la estrategia de negocios, un análisis estratégico integral, ofrece una oportunidad para que usted pueda sintetizar conceptos y conocimientos de los cuatro cursos pre-requisito en la especialización. Puede continuar con la organización que ha seleccionado para las asignaciones anteriores o seleccionar una nueva organización para este proyecto. Va a analizar el estado actual de la organización, las cuestiones estratégicas que enfrenta la organización, caminos estratégicos de la organización puede llevar a cabo, hacer una recomendación de la mejor ruta para la organización llevar a cabo, y escribir un resumen ejecutivo. Su proyecto terminado servirá como un artefacto que muestra su capacidad para llevar a cabo la investigación sobre / dentro de una organización, seleccionar y aplicar las herramientas analíticas más adecuadas, construir un caso bien sustentado para una posición específica, y comunicar eficazmente con los puntos clave de liderazgo ejecutivo. Keystone Soluciones académico es un socio oficial de afiliados de Coursera. [-]

Course in Data Science at Scale (Intermediate)

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en línea Cursos en Estados Unidos 2017. Objetivos de aprendizaje: Al finalizar el curso, usted será capaz de: 1. Diseño y crítica visualizaciones 2. Explicar el estado de la técnica en la vida privada, la ética, gobierno de datos en torno a grandes y la ciencia de datos 3. Utilizar la computación en nube para analizar grandes conjuntos de datos de una manera reproducible. La ciencia de datos en la Escala - Proyecto integrador En la cúspide, los estudiantes se involucran en un proyecto real que tengan que aplicar las habilidades de todo el camino de las ciencias de datos: la preparación, organización y transformación de los datos, la construcción de un modelo, y evaluar los resultados. A través de una colaboración con Coursolve, cada proyecto Capstone se asocia con las partes interesadas asociadas que tienen un interés personal en sus resultados y están dispuestos a implementar en la práctica. Estos proyectos no será sencillo y el resultado no está prescrito - necesitará para admitir ambigüedades y negativos resultados! Pero Coursera cree que la experiencia será gratificante y será mejor que prepararse para proyectos de ciencia de datos en la práctica. Keystone Soluciones académico es un socio oficial de afiliados de Coursera. [-]

Course in Applied Data Science with Python (Intermediate)

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El curso terminará con una mirada a las técnicas más avanzadas, tales como conjuntos de construcción, y las limitaciones prácticas de modelos predictivos. Para el final de este curso, el alumno será capaz de identificar la diferencia entre un supervisado (clasificación) y la técnica sin supervisión (clustering), identificar cuál es la técnica que necesitan para solicitar un determinado conjunto de datos y la necesidad, características de ingeniería para satisfacer esa necesidad, y escribir código python para llevar a cabo un análisis. Este curso es el número 3 en la Ciencia Aplicada de datos con la especialización de Python. Si está inscrito en la especialización, Introducción a la Ciencia de datos en Python (1 curso), Trazado Aplicada, de gráficos y representación de datos en Python (supuesto 2), y Aplicada aprendizaje automático en Python (supuesto 3) Debe tenerse en orden y antes a cualquier otro curso en la especialidad. Después de completar los cursos de 4 y 5 se pueden tomar en cualquier orden. La minería de texto aplicado en Python Este curso introducirá al alumno a la minería de texto y de manipulación de texto básico. El curso comienza con una comprensión de cómo el texto es manejado por pitón, la estructura del texto, tanto a la máquina y para los seres humanos, y una visión general del marco NLTK para manipular texto. [-]

Course in An Introduction to Programming the Internet of Things (IOT) (Beginner)

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en línea Cursos en Estados Unidos 2017. Interfaz con el Arduino Arduino detecta el medio ambiente mediante la recepción de las aportaciones de Dispositivos complementarios tales como sensores, y puede controlar el mundo a su alrededor por las luces de ajuste, motores y otros actuadores. Programación para Internet del Proyecto cosas En este curso final, usted diseñará un sistema embebido basado en microcontrolador. De forma opcional, también se puede construir y probar un sistema. El foco de su proyecto será diseñar el sistema de manera que se puede construir con un presupuesto bajo costo para una aplicación en el mundo real. Para completar este proyecto tendrá que utilizar todas las habilidades que has aprendido en el curso (programación de microcontroladores, diseño de sistemas, interfaces, etc.). El proyecto incluirá algunos requisitos básicos, pero dejar espacio para su creatividad en la forma de abordar el proyecto. [-]

Por Supuesto En El Almacenamiento De Datos Para Inteligencia Empresarial (avanzado)

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Esta especialización cubre las habilidades arquitectura de datos que son cada vez más crítico en una amplia gama de campos de la tecnología. Vas a aprender los conceptos básicos de modelado de datos estructurada, aumento de SQL experiencia práctica de codificación, y desarrollar una comprensión en profundidad de diseño de almacenes de datos y manipulación de datos. [+]

Evaluar las necesidades de negocio, diseñar un almacén de datos, e integrar y visualizar datos utilizando cuadros de mando y análisis visual. Esta especialización cubre las habilidades arquitectura de datos que son cada vez más crítico en una amplia gama de campos de la tecnología. Idealmente, los cursos deben realizarse en secuencia. En este curso, aprenderá los conceptos emocionantes y habilidades para el diseño de almacenes de datos y la creación de flujos de trabajo de integración de datos. Estas son habilidades fundamentales para los desarrolladores de almacenamiento de datos y administradores. Así, primer arquitecto de un esquema de depósito y el modelo tridimensional para un pequeño almacén de datos. [-]

Course in Modern Musician (Beginner)

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en línea Cursos en Estados Unidos 2017. La producción de la música requiere conocimientos, dedicación y creatividad. El conocimiento es en este curso entra en acción. No importa qué tipo de música que usted está haciendo, hay un gran conjunto de herramientas que se necesitan para su uso. Cada lección de este curso demostrará un conjunto diferente de herramientas de producción musical, sin apretar siguiendo a lo largo del proceso de producción musical de la grabación, edición y mezcla. Una vez registrado, el sonido debe ser organizado a lo largo de una línea de tiempo, un proceso conocido como la edición. Nos permite dar la impresión de actuaciones perfectas y creamos muchos de los sonidos que oímos en la música contemporánea. La herramienta de edición contemporánea es el trabajo de audio digital (DAW), una pieza de software que almacena y organiza todos los activos de un proyecto musical. Coursera se centrará en las herramientas de edición que son esenciales en la producción de música contemporánea y que todas las aplicaciones musicales proporcionan. [-]

Course in Object Oriented Java Programming: Data Structures and Beyond (Intermediate)

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Campus Tiempo completo 4 - 6  Inscripción abierta Estados Unidos de América EE.UU. Online

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Coursera recomienda este curso a los estudiantes que tienen experiencia previa en el desarrollo de software o un fondo en informática y, en particular, Coursera recomienda que usted ha tomado el primer curso de esta especialización (que también requiere un poco de experiencia previa con Java). Las oportunidades de aprendizaje son prácticamente infinitas en una red social. ¿Cuáles son los miembros "influyentes" de la red? ¿Cuáles son las sub-comunidades en la red? ¿Quién está conectado con quién, y por el número de enlaces? Estas son sólo algunas de las preguntas que se pueden explorar en este proyecto. Por último, para integrar las habilidades que adquirió en el curso de 4 (y para mostrar su proyecto!) Se le pedirá que cree un escaparate de vídeo de su producto final. Keystone Soluciones académico es un socio oficial de afiliados de Coursera. [-]

Course in Social Media Marketing

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en línea Cursos en Estados Unidos 2017. ¿Quiere que su contenido sea viral? Que no lo hace! Se necesita un enfoque reflexivo e integrado para hacer que el contenido que se destaca en nuestro mundo cada vez más saturado. En este cuarto curso de la comercialización Especialización Social - "contenido, publicidad y IMC Social" - usted aprenderá cómo los vendedores navegan con éxito el actual panorama de los medios. Usted aprenderá por qué el desarrollo de un contenido atractivo para su público es un componente esencial en el marketing social efectiva. Un panel de expertos se desbloqueará el enigma de medios de pago / propiedad / ganado y reemplazarlo con un sistema integrado de quién / qué / dónde enfoque que usa la mensajería específico de la plataforma para hacer crecer su cuota de mercado. [-]

Course in Java Programming and Software Engineering Fundamentals (Beginner)

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En línea Tiempo Parcial 6 - 7  Inscripción abierta Estados Unidos de América EE.UU. Online

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Diseñado para los principiantes, esta especialización le enseñará los conceptos básicos de programación y equiparlo para escribir programas para resolver problemas complejos. Además, usted ganará las habilidades fundamentales de un ingeniero de software necesita para resolver los problemas del mundo real, desde el diseño de algoritmos para probar y depurar sus programas. Cursos Fundamentos de Programación en JavaScript, HTML y CSS Aprender los conceptos fundamentales de programación (por ejemplo, las funciones, los bucles, sentencias condicionales) y cómo resolver problemas como un programador. Además, aprender desarrollo web básica a medida que construye páginas web utilizando HTML, CSS, JavaScript. Hacia el final del curso, se creará una página web en la que otros pueden subir sus imágenes y aplicar filtros de imagen que se creen. [-]

Por Supuesto En La Ciencia De Datos Ejecutivo (principiante)

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En cuatro cursos intensivos, aprenderá lo que necesita saber para comenzar el montaje y llevar una empresa de la ciencia de datos, incluso si nunca han trabajado en la ciencia de datos antes. Usted obtendrá un curso acelerado de la ciencia de datos de manera que podrás versado en el campo y entender su papel como líder. También aprenderá cómo reclutar, armar, evaluar y desarrollar un equipo con conjuntos de habilidades complementarias y roles. [+]

en línea Cursos en Estados Unidos 2017. Montar el equipo adecuado, hacer las preguntas correctas, y evitar los errores que desbaratar los proyectos de ciencia de datos. En cuatro cursos intensivos, aprenderá lo que necesita saber para comenzar el montaje y llevar una empresa de la ciencia de datos, incluso si nunca han trabajado en la ciencia de datos antes. Usted obtendrá un curso acelerado de la ciencia de datos de manera que podrás versado en el campo y entender su papel como líder. También aprenderá cómo reclutar, armar, evaluar y desarrollar un equipo con conjuntos de habilidades complementarias y roles. Usted aprenderá la estructura de la tubería de la ciencia de datos, los objetivos de cada etapa, y la manera de mantener a su equipo en el blanco en todas partes. Por último, aprenderá algunas habilidades prácticas pies en la tierra que le ayudarán a superar los desafíos comunes que con frecuencia descarrilar proyectos de ciencia de datos. [-]

Course in Data Science (Beginner)

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Usted aprenderá a instalar y configurar el software necesario para un entorno de programación estadística y describir los conceptos del lenguaje de programación genéricas como su aplicación en un lenguaje estadístico de alto nivel. El curso cubre temas prácticos en el cálculo estadístico que incluye la programación en R, la lectura de datos en R, acceder a los paquetes R, R escritura de funciones, depuración, perfiles de código de R, y organizando y comentando código R. Reproducibilidad permite que las personas se centran en el contenido real de un análisis de los datos, en lugar de en los detalles superficiales reportados en un resumen por escrito. Además, la reproducibilidad hace un análisis más útil a los demás, porque los datos y código que realmente llevaron a cabo el análisis están disponibles. El curso cubrirá el pensamiento moderno sobre la selección de modelo y de nuevos usos de los modelos de regresión incluyendo suavizado diagrama de dispersión. Máquina de aprendizaje práctico Una de las tareas más comunes realizadas por los científicos de datos y analistas de datos son la predicción y el aprendizaje automático. Este curso cubrirá los componentes básicos de la construcción y aplicación de funciones de predicción con un énfasis en las aplicaciones prácticas. El curso proporcionará conocimientos básicos en conceptos tales como la formación y los exámenes conjuntos, sobreajuste, y las tasas de error. Keystone Soluciones académico es un socio oficial de afiliados de Coursera. [-]

Course in Entrepreneurship (Beginner)

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en línea Cursos en Estados Unidos 2017. Por último, deberá cubrir los aspectos básicos de la construcción de un proceso de ventas, alianzas y relaciones de suministro, y examinar los componentes cruciales de atraer, desarrollar y retener el talento. Para el final de este curso, que tendrá un esbozo de una estrategia de expansión para su idea o empresa, y también estará listo para el Emprendimiento 4: Financiación y rentabilidad. Emprendimiento 4: Financiación y rentabilidad Las nuevas empresas pueden beneficiarse de una amplia variedad de opciones de financiación en el camino hacia la rentabilidad, pero ¿cómo saber cuál elegir? Este curso explora diferentes modelos de financiación, incluyendo bootstrapping, el crecimiento orgánico, la deuda y el capital de riesgo, y también proporciona una visión clara de la financiación de capital incluyendo los principales tipos de inversores ángeles, capital de riesgo, y el crowdfunding. Para el final de este curso, que tendrá una comprensión de lo que parece el éxito y cómo se pueden financiar. Va a revisar los proyectos de sus compañeros 'de acuerdo con una rúbrica desarrollar por Wharton empresarial y la práctica aplicando los mismos criterios de uso de VC en la evaluación de posibles inversiones. Keystone Soluciones académico es un socio oficial de afiliados de Coursera. [-]

Course in Responsive Website Development and Design (Beginner)

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En línea Tiempo Parcial 6 - 8  Inscripción abierta Estados Unidos de América EE.UU. Online

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En este curso usted aprenderá tres programación y diseño de sitios web idiomas clave: HTML, CSS y JavaScript. Va a crear una página web utilizando elementos básicos para controlar el diseño y estilo. Además, su página web apoyará la interactividad. Al final del curso, usted será capaz de: 1. Definir el propósito de HTML, CSS y JavaScript 2. Hacer una página web sencilla utilizando HTML 3. Usar CSS para controlar los estilos de texto y el diseño 4. bibliotecas uso de CSS como Bootstrap para crear diseños que responden 5. Utilice variables y funciones 6 de JavaScript. Manipular el contenido de la página web utilizando JavaScript 7. Responder a la entrada del usuario mediante JavaScript En este supuesto, llevará a cabo: 2 asignaciones de escritura, HTML, CSS y JavaScript, cada uno toma aproximadamente 1 hora para completar 4 cuestionarios, cada uno tomando ~ 20 minutos para completar 1 ejercicio de programación ~ 30 minutos para completar varias pruebas de la práctica, cada uno tomando ~ 5 minutos para completar La participación en o la finalización de este curso en línea no conferirán crédito académico por la Universidad de los programas de Londres Diseño web adaptable En este curso usted aprenderá cómo aplicar los conceptos de diseño de interacción y la interacción con el ordenador con el fin de diseñar y construir un sitio web de aspecto interactivo, profesional. Usted aprenderá cómo hacer que sus diseños de página web se adaptan a los diferentes tamaños de pantalla usando diseños de cuadrícula... [-]

Course in Data Analysis and Interpretation (Beginner)

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En línea Tiempo Parcial 6 - 7  Inscripción abierta Estados Unidos de América EE.UU. Online

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en línea Cursos en Estados Unidos 2017. Tendrá la oportunidad de trabajar con nuestros socios de la industria, DRIVENDATA y la conexión. La retroalimentación regular de los compañeros le proporcionará la oportunidad de formar de nuevo su pregunta. Esta especialización está diseñada para ayudarle si usted está considerando una carrera en los datos, el trabajo en un contexto donde los supervisores están buscando a usted para las penetraciones de datos, o sólo hay algunas cuestiones candentes que desea explorar. no se requiere experiencia previa. A finales que tendrá que dominar los métodos estadísticos para llevar a cabo una investigación original para informar las decisiones complejas. Cursos Gestión de Datos y Visualización Tanto si se trata de personalizar la publicidad a millones de visitantes del sitio web o racionalizar pedido de inventario en un pequeño restaurante, los datos es cada vez más esencial para el éxito. Con demasiada frecuencia, no estamos seguros de cómo utilizar los datos para encontrar respuestas a las preguntas que nos harán más éxito en lo que hacemos. Sobre la base de los datos existentes, usted aprenderá a desarrollar un problema de investigación, describir las variables y sus relaciones, el cálculo de las estadísticas básicas, y presentar sus resultados de forma clara. Hacia el final del curso, usted será capaz de utilizar las potentes herramientas de análisis de datos - SAS o Python - para gestionar y visualizar los datos, incluyendo cómo tratar con los datos que faltan, los grupos de variables y gráficos. [-]